MySQL 8.0的新特性

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标签: MySQL

MySQL 5.7 已经停止更新。官方的 EOL（End of Life，生命周期终止）日期是 2023 年 10 月 21 日，这意味着 Oracle 已不再提供任何安全补丁、错误修复或官方支持。MySQL 8.0 相比 5.7 版本带来了一些新特性和优化。

首先，我们来看看几个新特性： 

Common Table Expression

公用表表达式：Common Table Expression，CTE。它可以让 SQL 语句的结构更加清晰，特别是在需要多次使用相同逻辑的查询时，可以避免嵌套子查询导致的可读性差的问题。

sql
WITH recent_orders AS (
    SELECT customer_id, total_amount 
    FROM orders 
    WHERE order_date > NOW() - INTERVAL 7 DAY
)

上面代码中，使用了 WITH 关键字来定义一个 CTE，它的作用类似于一个临时的查询结果集，可以在后续的 SELECT 语句中使用。这样，后续就可以使用：

sql
SELECT * FROM recent_orders;

来查询这个结果集中的内容。

相比子查询方式，如果查询逻辑较复杂，可以优先考虑 CTE，因为CTE可以让 SQL 更易读、易容易维护。

窗口函数

相比传统的 GROUP BY 方式，窗口函数使 MySQL 8.0 能够执行更强大的数据分析，提高了查询的灵活性和性能。来看一个例子：

在 employees 表中已经有如上数据，现在需要按照部门对每个员工按照薪资进行降序排序，可以使用窗口函数：

sql
SELECT 
    id,
    name,
    department,
    salary,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS `rank` FROM employees;

得到结果如下：

如果不使用窗口函数，需要用变量的方式：

sql
SET @rank = 0;
SET @dept = '';
 
SELECT id, name, department, salary, `rank`
FROM (
    SELECT 
        id, name, department, salary,
        @rank := IF(@dept = department, @rank + 1, 1) AS `rank`,
        @dept := department
    FROM employees
    ORDER BY department, salary DESC
) t;

导致查询更复杂、更低效，特别是涉及到跨行计算时。窗口函数在 MySQL 8.0 中更简洁高效，能大幅简化 SQL 语句。

降序索引

在 MySQL 5.7 及之前，索引默认是升序（ASC），即使你在 ORDER BY column DESC 进行查询，索引仍然是升序存储，查询时需要额外的排序操作。

在 MySQL 8.0 及以上版本中，降序索引（Descending Index） 允许索引按照降序（DESC） 排序，以提高查询效率。

来看一个简单例子：

sql
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT
);
 
-- 创建降序索引
CREATE INDEX idx_age_desc ON users (age DESC);

我们创建了一个表users，并且给 age 字段加了一个降序索引。插入一点数据：

sql
INSERT INTO users (id, name, age) VALUES
(1, 'Alice', 25),
(2, 'Bob', 30),
(3, 'Charlie', 20);

然后，使用降序索引的查询：

sql
EXPLAIN SELECT age FROM users ORDER BY age DESC;

结果如下：

可以看到，在查询时，默认使用了这个降序索引。

隐藏索引

MySQL 8.0 引入了 隐藏索引（Invisible Index）的概念。一个隐藏索引在数据库优化器中不可见，也就是说，查询优化器不会使用该索引，但索引数据仍然会被维护（插入、更新、删除数据时仍会更新索引）。

这个特性能够方便我们测试索引对查询性能的影响。

比如，我们可以先隐藏索引，观察查询性能是否受影响。如果没有影响，可以删除索引；如果有影响，可以恢复索引的可见性，而无需重新创建索引。

假设 users 表的 age 字段有一个索引：

sql
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    email VARCHAR(100),
    INDEX idx_age (age)  -- 创建 age 列的索引
);

我们可以将其设置为隐藏索引：

sql
ALTER TABLE users ALTER INDEX idx_age INVISIBLE;

此时，索引 idx_age 对查询优化器不可见，查询不会使用该索引。

如果发现查询性能下降，可以恢复索引：

sql
ALTER TABLE users ALTER INDEX idx_age VISIBLE;

idx_age又会被查询优化器使用。

通过隐藏索引可以安全地管理索引，避免盲目删除重要索引导致的查询性能下降。

性能优化

除了提供一些新特性外，mysql 8.0还针对性能做了一些优化。在高并发、大数据处理、JSON处理上， MySQL 8.0做了大量优化，提升了整体性能。

但具体到底提升了多少呢？有网友在硬件参数相同的情况下进行了基准测试：

bash
vCPUS: 4
内存：16G

并且，为这个基准测试设置了几个值得注意的变量：

bash
innodb_max_dirty_pages_pct = 90 #脏页百分比，90为默认值
innodb_flush_neighbors=0 #关闭刷新邻接页功能开启
innodb_buffer_pool_instances=8 #新数据库缓冲池实例=8
innodb_buffer_pool_size=8GiB #新数据库缓冲池大小=8GiB

两个 MySQL具体版本为：

bash
MySQL 5.7版本：MySQL社区服务器 - GPL 5.7.24
MySQL 8.0版本：MySQL社区服务器 - GPL 8.0.14

MySQL 5.7 和 MySQL 8.0 这两个节点都处于休眠状态，没有活动连接经过这些节点，因此它本质上是一个纯粹的基准测试。得到的读取速度对比图如下：

可以看到，在线程数量大于512后，mysql8.0的读取速度明显高于mysql5.7。这表明，8.0版本在高并发场景下会有更好的表现。

参考

最后编辑于: 2025-03-15

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